Efterhånden som klimarisiko bliver en central bekymring for regeringer, virksomheder, forsikringsselskaber og investorer, stiger efterspørgslen efter forudsigelige klimadata i høj opløsning. Virksomheder, der leverer klimamodellering, miljøanalyse og vejrudsigter, tjener i stigende grad penge på deres tjenester gennem SaaS-platforme, datalicenser, risikorådgivning og infrastrukturplanlægning. Disse firmaer opererer i krydsfeltet mellem geospatial intelligens, AI og klimavidenskab – og skaber en ny, hurtigtvoksende sektor for langsigtede investeringer.
Hvorfor klimadata er et aktiv, der kan tjenes penge på
- Lovgivningsmæssigt pres: Offentliggørelse af klimarisici er nu obligatorisk på mange markeder (f.eks. SEC, EU CSRD), hvilket driver virksomhedernes efterspørgsel.
- Fysisk risikostyring: Ejendoms-, landbrugs-, forsikrings- og infrastruktursektorerne har brug for lokale prognoser for at kunne håndtere varme, oversvømmelser, tørke og skovbrande.
- Forsyningskædens modstandsdygtighed: Virksomheder bruger klimadata til at vurdere sårbarheder i logistik og indkøb.
- Kulstofmarkeder og ESG-rapportering: Præcis modellering understøtter kulstofregnskaber, kompensationer og vurderinger af overgangsrisici.
- Planlægning af tilpasning: Regeringer og kommuner er afhængige af langsigtede klimamodeller til at designe infrastruktur og tildele finansiering.
Børsnoterede virksomheder tjener penge på klimadata og modellering
The Climate Service (opkøbt af S&P Global – NYSE: SPGI)
- Virksomhed: Analyse af klimascenarier og kvantificering af fysisk risiko
- Monetarisering: Integreret i S&P’s ESG- og finansielle risikoplatforme for erhvervskunder
- Målgruppe: Brugere: Kapitalforvaltere, banker, ejendomsinvestorer
Moody’s Corporation (NYSE: MCO)
- Indgang via opkøb: Ejer Four Twenty Seven, som er førende inden for analyse af fysisk klimarisiko
- Indtægtsstrømme: Tilbyder datadrevet indsigt gennem kreditvurderinger, ESG-scoring og værktøjer til porteføljerisiko
- Brug af case: Obligationsudstedere og institutionelle investorer, der modellerer langsigtet klimapåvirkning
Verisk Analytics (NASDAQ: VRSK)
- Segmenter: Forsikringsanalyse, katastrofemodellering, klimarelaterede risikovurderinger
- Kunder: Ejendomsforsikringsselskaber, genforsikringsselskaber og energiselskaber
- Værktøjer: AIR Worldwide-platformen tilbyder probabilistisk modellering af orkaner, oversvømmelser og skovbrande
- Mulighed: Licensering af data til forsikringsselskaber, der er under pres for at modellere klimajusterede tab
Spire Global (NYSE: SPIR)
- Platform: Satellite-as-a-service; indsamler vejr- og klimadata via nanosatellitter
- Anvendelse: Klimaprognoser, afgrødemodellering, maritim routing og forsikring
- Monetariseringsmodel: Abonnement og API-adgang til datastrømme for virksomhedskunder
Planet Labs (NYSE: PL)
- Kapacitet: Højfrekvent jordobservation via satellitbilleder
- Relevans for klimaet: Muliggør sporing af skovrydning, vandstand, gletsjertilbagetrækning og landbrugsstress
- Kundesektorer: ESG-investeringer, regeringsovervågning, verifikation af kulstofprojekter
- Forretningsmodel: Billedlicens, analyselag og SaaS-integration
Trimble Inc (NASDAQ: TRMB)
- Specialisering: Landbrug, byggeri og geospatiale løsninger
- Klima-vinkel: Bruger miljømodellering til vandeffektivitet, optimering af afgrødeudbytte og planlægning af arealanvendelse
- Indtægtsgenerering: Integreret klimamodellering i præcisionslandbrugssystemer og infrastrukturværktøjer
DTN (privat, med fremtidigt IPO-potentiale)
- Segment: Avancerede vejr- og klimaprognoser til landbrug, energi og luftfart
- Indtægtsgenerering på klimaområdet: Abonnementer på hyperlokale data, beslutningsstøtteplatforme og dashboards med klimarisici
Software- og AI-virksomheder, der muliggør klimamodellering
Palantir Technologies (NYSE: PLTR)
- Platform: Støberi, der bruges af regeringer og virksomheder til at simulere klimascenarier, katastrofeberedskab og emissionsbaner
- Kundebase: FEMA, forsyningsselskaber, forsvarsafdelinger og ESG-fokuserede investorer
- Værditilbud: Kombinerer realtidsdata med historiske modeller til beslutningstagning med stor effekt
ESRI (privat)
- Værktøj: ArcGIS – den dominerende platform inden for geospatial modellering og miljøplanlægning
- Offentlig eksponering: Indirekte gennem integratorer og konsulentfirmaer, der bruger ESRI-platforme (f.eks. Jacobs, AECOM)
Startups og private firmaer med fremtidigt offentligt potentiale
Selv om de endnu ikke er offentlige, er flere af de førende inden for klimadata støttet af store investorer:
- Jupiter Intelligence – Klimarisikomodellering for fast ejendom, infrastruktur og finans
- Tomorrow.io – Hyperlokal vejrmodellering, har for nylig vundet NASA-kontrakter
- ClimateAi – Forudsigende klimaanalyser til landbrug og forsyningskæder
- Cervest – Klimarisikoscore for reale aktiver, målrettet virksomheders ESG-oplysninger
Tematiske ETF’er til indirekte eksponering
- Global X Climate Change ETF (CLMA) – Indeholder en blanding af virksomheder inden for ren teknologi, klimaanalyse og infrastruktur
- iShares MSCI ACWI Climate Aware ETF (CLMA) – Indeholder virksomheder med en stærk klimatilpasnings- og oplysningspraksis
- ARK Space Exploration & Innovation ETF (ARKX) – Indeholder Spire og andre jordobservationsvirksomheder med tilknytning til klimamodellering
Vigtige risici at overveje
- Kommercialisering af data: Efterhånden som satellit- og klimamodeller spredes, kan basisdata blive mindre differentierede.
- Afhængighed afkunder: Mange firmaer er afhængige af et begrænset antal store kunder eller kontrakter med den offentlige sektor
- Modelusikkerhed: Klimaprognoser indebærer iboende uforudsigelighed; der kan opstå ansvars- eller troværdighedsrisici
- Politisk betinget efterspørgsel: Væksten kan aftage, hvis klimaoplysning eller risikomandater svækkes eller forsinkes
Virksomheder, der tjener penge på klimadata og -modellering, er ved at blive grundlaget for den globale økonomis overgang til modstandsdygtighed og bæredygtighed. Efterhånden som de fysiske klimarisici vokser, og de lovgivningsmæssige rammer modnes, er disse virksomheder klar til at opleve en betydelig vækst i efterspørgslen på tværs af brancher.