Etter hvert som klimarisiko blir et sentralt tema for myndigheter, selskaper, forsikringsselskaper og investorer, øker etterspørselen etter høyoppløselige, prediktive klimadata kraftig. Selskaper som tilbyr klimamodellering, miljøanalyse og værvarsling, tjener i økende grad penger på tjenestene sine gjennom SaaS-plattformer, datalisensiering, risikorådgivning og infrastrukturplanlegging. Disse selskapene opererer i skjæringspunktet mellom geospatial intelligens, kunstig intelligens og klimavitenskap – noe som skaper en ny, raskt voksende sektor for langsiktige investeringer.
Hvorfor klimadata er en ressurs man kan tjene penger på
- Regulatorisk press: Offentliggjøring av klimarisiko er nå obligatorisk i mange markeder (f.eks. SEC, EU CSRD), noe som driver etterspørselen fra bedriftene.
- Fysisk risikostyring: Eiendoms-, landbruks-, forsikrings- og infrastruktursektorene trenger lokaliserte prognoser for å håndtere varme, flom, tørke og skogbranner.
- Robusthet i leverandørkjeden: Bedrifter bruker klimadata til å vurdere sårbarheter i logistikk og innkjøp.
- Karbonmarkeder og ESG-rapportering: Nøyaktig modellering ligger til grunn for karbonregnskap, klimakompensasjon og risikovurderinger i forbindelse med omstilling.
- Planlegging avtilpasning: Myndigheter og kommuner bruker langsiktige klimamodeller til å utforme infrastruktur og tildele finansiering.
Børsnoterte selskaper tjener penger på klimadata og modellering
The Climate Service (kjøpt opp av S&P Global – NYSE: SPGI)
- Virksomhet: Analyse av klimascenarioer og kvantifisering av fysisk risiko
- Inntektsgenerering: Integrert i S&P’s ESG- og finansielle risikoplattformer for bedriftskunder
- Målgruppe: Kapitalforvaltere, banker, eiendomsinvestorer
Moody’s Corporation (NYSE: MCO)
- Inntreden via oppkjøp: Eier Four Twenty Seven, en ledende aktør innen analyse av fysisk klimarisiko
- Inntektsstrømmer: Tilbyr datadrevet innsikt gjennom kredittvurderinger, ESG-scoring og verktøy for porteføljerisiko
- Bruksområde: Obligasjonsutstedere og institusjonelle investorer som modellerer langsiktig klimapåvirkning
Verisk Analytics (NASDAQ: VRSK)
- Segmenter: Forsikringsanalyse, katastrofemodellering, klimarelaterte risikovurderinger
- Kunder: Eiendomsforsikringsselskaper, reassurandører og energiselskaper
- Verktøy: AIR Worldwide-plattformen tilbyr sannsynlighetsmodellering for orkaner, oversvømmelser og skogbranner
- Mulighet: Lisensiering av data til forsikringsselskaper som er under press for å modellere klimajusterte tap
Spire Global (NYSE: SPIR)
- Plattform: Satellitt-som-en-tjeneste; samler inn vær- og klimadata via nanosatellitter
- Bruksområde: Klimaprognoser, avlingsmodellering, maritim ruting og forsikring
- Modell for inntektsgenerering: Abonnement og API-tilgang til datastrømmer for bedriftskunder
Planet Labs (NYSE: PL)
- Kapasitet: Høyfrekvent jordobservasjon via satellittbilder
- Klimarelevans: Muliggjør sporing av avskoging, vannstand, tilbaketrekning av isbreer og stress i landbruket
- Kundesektorer: ESG-investeringer, myndighetsovervåking, verifisering av karbonprosjekter
- Forretningsmodell: Bildelisensiering, analyselag og SaaS-integrasjon
Trimble Inc (NASDAQ: TRMB)
- Spesialisering: Landbruk, bygg og anlegg og geospatiale løsninger
- Klimavinkel: Bruker miljømodellering til vanneffektivisering, optimalisering av avlinger og arealplanlegging
- Inntektsgenerering: Integrert klimamodellering i systemer for presisjonslandbruk og infrastrukturverktøy
DTN (privat, med potensial for fremtidig børsnotering)
- Segment: Avanserte vær- og klimaprognoser for landbruk, energi og luftfart
- Inntektsgenerering fra klima: Abonnementer på hyperlokale data, beslutningsstøtteplattformer og dashbord for klimarisiko
Programvare- og AI-selskaper som muliggjør klimamodellering
Palantir Technologies (NYSE: PLTR)
- Plattform: Støperi som brukes av myndigheter og selskaper til å simulere klimascenarioer, katastroferespons og utslippsbaner
- Kundebase: FEMA, forsyningsselskaper, forsvarsdepartementer og ESG-fokuserte investorer
- Verdiforslag: Kombinerer sanntidsdata med historiske modeller for å ta beslutninger med stor gjennomslagskraft
ESRI (privat)
- Verktøy: ArcGIS – den dominerende plattformen innen geospatial modellering og miljøplanlegging
- Offentlig eksponering: Indirekte gjennom integratorer og konsulentselskaper som bruker ESRI-plattformer (f.eks. Jacobs, AECOM)
Nystartede og private selskaper med fremtidig offentlig potensial
Selv om de ennå ikke er børsnoterte, er flere av de ledende selskapene innen klimadata støttet av store investorer:
- Jupiter Intelligence – Klimarisikomodellering for eiendom, infrastruktur og finans
- Tomorrow.io – Hyperlokal værmodellering, har nylig vunnet NASA-kontrakter
- ClimateAi – Forutseende klimaanalyser for landbruk og forsyningskjeder
- Cervest – Klimarisikoanalyser for realaktiva, rettet mot bedrifters ESG-rapportering
Tematiske ETF-er for indirekte eksponering
- Global X Climate Change ETF (CLMA) – Inkluderer en blanding av selskaper innen ren teknologi, klimaanalyse og infrastruktur
- iShares MSCI ACWI Climate Aware ETF (CLMA) – Inneholder selskaper med god praksis for klimatilpasning og offentliggjøring av informasjon
- ARK Space Exploration & Innovation ETF (ARKX) – Inkluderer Spire og andre jordobservasjonsselskaper knyttet til klimamodellering
Viktige risikoer å ta hensyn til
- Kommersialisering av data: Etter hvert som satellitt- og klimamodeller blir stadig mer utbredt, kan grunndataene bli mindre differensierte
- Kundeavhengighet: Mange selskaper er avhengige av et begrenset antall store kunder eller kontrakter med offentlig sektor
- Modellusikkerhet: Klimaprognoser innebærer iboende uforutsigbarhet; det kan oppstå ansvars- eller troverdighetsrisiko
- Politisk betinget etterspørsel: Veksten kan avta hvis klimarapportering eller risikomandater svekkes eller forsinkes
Selskaper som tjener penger på klimadata og -modellering, er i ferd med å bli helt avgjørende for den globale økonomiens overgang til robusthet og bærekraft. Etter hvert som den fysiske klimarisikoen øker og det regulatoriske rammeverket modnes, vil disse virksomhetene kunne oppleve en betydelig vekst i etterspørselen på tvers av bransjer.